iMolding Hub를 활용한 효율적이고 지능적인 Mold Tryout 워크플로우 구축

Im Minji
16시간 전
2분 분량

Mold Tryout 프로세스에 지능형 기술 도입

2026년 현재, 인공지능(AI)은 비즈니스 생산성과 혁신의 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 제조 기업이 이러한 트렌드에 발맞춰 지능형 기술을 워크플로우에 도입하는 것은 시장에서의 경쟁 우위를 확보하는 결정적인 요소가 됩니다. 사출 성형 산업에서 Mold Tryout은 수많은 변수로 인해 전통적으로 많은 시간과 비용이 소모되는 복잡한 과정이었습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 Moldiverse의 일부인 iMolding Hub는 사용자가 보다 과학적이고 효율적인 Mold Tryout 프로세스를 구축할 수 있도록 돕는 iMolding Advisor 기능을 선보입니다. 지능형 기술을 기반으로 하는 이 기능은 Simulation 데이터를 바탕으로 권장 Mold Tryout 파라미터를 자동 생성하며, 각 단계의 실제 결과에 맞춰 파라미터 및 품질 예측 로직을 지능적으로 조정합니다.

*그림 1. iMolding Hub는 시뮬레이션 결과와 실제 머신 응답 사이의 간극을 메워주며, 새로운 기능인 iMolding Advisor를 도입했습니다.*

CAE 결과를 기반으로 한 파라미터 자동 생성

iMolding Hub는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 실행 가능한 초기 Trial 조건을 자동으로 결정합니다. 파라미터 구축 로직은 주로 다음의 데이터를 기반으로 합니다:

Moldex3D Simulation 분석 결과
Molding Window Advisor (MWA) 분석 결과
사용자 정의 사출기 및 금형 조건 (예: 머신 용량 및 Cavity 구조)
재료 속성 데이터베이스 (예: Viscosity models, PVT curves, Shear sensitivity)

시스템은 위 데이터를 분석하여 Injection speed, Packing pressure, Packing time, Mold / Melt temperature를 포함한 권장 사출 성형 파라미터를 생성합니다. 사용자는 이 값을 사출기에 입력하여 바로 Trial 프로세스를 진행할 수 있으며, 이를 통해 셋업 시간을 단축하고 시행착오(Trial-and-error)를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

피드백 메커니즘을 통한 품질 예측 정밀도 향상

Mold Tryout 완료 후, 사용자는 iMolding Hub를 사용하여 머신 응답 데이터, 실제 성형 결과 및 결함(Short shots, Warpage, Air traps, Flash 등)을 기록할 수 있습니다. 시스템은 이전 예측과의 간극 분석(Gap analysis)을 수행하고, iMolding Hub 내의 품질 예측 모델을 자동 보정하여 향후 파라미터 추천 값을 업데이트합니다.

시스템에 피드백 데이터가 입력될 때마다 품질 예측 로직은 자가 학습(Self-learning)과 고도화를 거치며, 이를 통해 향후 추천 값은 실제 현장 조건에 더욱 근접하게 됩니다. 또한 시스템은 결함 유형과 파라미터 간의 상관관계를 기반으로 Filling speed 증가, Mold temperature 감소, 또는 Packing time 연장 여부를 자동으로 판단하여 구체적이고 실행 가능한 제안을 제공합니다.

*그림 2. 피드백 데이터를 수신하면 iMolding Hub의 품질 예측 로직은 자가 학습 및 고도화 과정을 거칩니다.*

MWA 통합을 통한 안정적인 Mold Tryout 조건 확보

Molding Window Advisor (MWA)와 결합 시, iMolding Hub는 MWA 결과를 직접 가져와 적절한 초기 파라미터 제안을 제공할 수 있습니다. 이는 사용자가 고위험 구간을 피하고 성공률이 높은 프로세스에 집중할 수 있도록 도와 더욱 안정적인 생산 설정을 달성하게 합니다.

*그림 3. iMolding Hub는 MWA와 연동하여 사용할 수 있습니다.*

시뮬레이션과 현실을 잇는 iMolding Hub

iMolding Advisor를 갖춘 iMolding Hub는 Mold Tryout을 단순한 경험 기반의 관행에서 데이터 기반의 프로세스로 전환시킵니다. 파라미터 자동 생성부터 피드백 메커니즘에 이르기까지, 이 솔루션은 사출 성형 공정을 더욱 안정적이고 빠르며 정밀하게 만듭니다.

데이터로부터 실시간 가치를 창출하기 위해 iMolding Hub는 별도의 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저를 통해 직접 접속할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로 구축되었습니다. 사용자는 스마트폰, 태블릿 등 다양한 기기에서 Simulation 결과, 파라미터 권장 사항 및 과거 Mold Tryout 데이터를 검토할 수 있으며, 이를 통해 시뮬레이션 인사이트와 현장 실행 간의 완벽한 통합을 실현할 수 있습니다.