Moldex3D 2025 What's New! - Intelligence

Intelligence

플라스틱 사출 성형 시뮬레이션에서 지능형 기술을 사용하면 설계와 공정의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. Studio의 AI 최적화 마법사는 사출 매개변수에 대한 스마트 추천을 제공하여 시뮬레이션 품질을 개선합니다. iSLM은 게이트 및 금형 탐색 기능을 활용하여 설계와 성형 결과 예측의 정확도를 높이고, 오류 위험을 줄입니다. 또한, Moldiverse 플랫폼의 Moldibot 기능은 성형 문제에 대해 신속한 해결책을 제시하여 필요한 정보를 쉽게 접근할 수 있게 합니다.

AI Optimization Wizard 다목적 설계 요구 사항을 효율적으로 처리하기

사출 성형 과정에서는 종종 복잡한 매개변수 공간에서 최적의 솔루션을 찾아야 합니다. 분석으로 이를 해결할 수 있지만, 전통적인 방법은 수동 매개변수 설정과 여러 번의 시뮬레이션을 요구하여 시간과 효율성 면에서 비효율적입니다.

Moldex3D 2025는 지능형 도구를 통합하여 사용자가 보다 직관적인 최적화 도구를 사용할 수 있도록 합니다. AI는 매개변수 설정을 동적으로 조정하여 최적의 솔루션을 빠르게 찾고, 병렬 좌표 플롯이나 결과를 CSV 파일로 내보내는 기능을 제공합니다. 이 접근 방식은 단일 목표 설계뿐만 아니라 다양한 설계 요구 사항을 효과적으로 처리하여 개발 효율성과 설계 품질을 향상시키고, 제품 혁신을 가속화합니다.

iSLM을 통해 최적의 게이트 위치 찾기 – Gate Design Discovery

Gate Design Discovery 게이트 설계 과정에서의 반복성과 비효율성을 해결하기 위해 지능형 기술을 활용하여 설계 정확도와 효율성을 크게 향상시킵니다. 유사성 비교를 통해 시스템은 과거의 성공적인 사례를 새로운 설계 프로젝트에 지능적으로 적용하여 설계 시간을 대폭 단축합니다. 자동으로 생성된 게이트 설계는 정확할 뿐만 아니라, 요구 사항에 맞게 추가 조정이 가능하여 디자이너가 더 쉽게 복잡한 설계를 완료하고 전체 게이트 설계 과정을 간소화할 수 있습니다.

iSLM의 기능을 활용함으로써 설계 팀은 기존 사례를 빠르게 참조하고 적용할 수 있어 불필요한 반복 작업을 줄이고 효율성을 높입니다. 그 결과, 소중한 시간과 자원을 절약하며 제품이 더 빨리 시장에 출시될 수 있도록 돕습니다.

성공적인 사례의 스마트 적용, iSLM으로 효율성 혁신 - Mold Design Discovery!

Mold Design Discovery는 금형 설계 과정에서 주요 문제를 해결하고 의사결정 효율성을 향상시키기 위해 지능형 기술을 적용합니다. 유사성 검색 기능을 통해 사용자는 CAD 파일만 업로드하면 새로운 플라스틱 부품 설계에 대한 게이트 수, 기계 선택, 사출 압력, 클램핑 힘 분포 확률 등을 빠르게 추정할 수 있습니다. 이 데이터는 제품 비용 평가 및 견적 추정에 사용되며, 사용자가 초기 단계에서 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

시스템은 재료 필터링 기능을 제공하여, 다양한 재료를 기준으로 프로젝트 데이터를 필터링하고 평가 결과의 정확성을 높입니다. 또한, iSLM은 성공적인 사례를 신속하게 적용하여 데이터를 실행 가능한 제안으로 변환하고, 팀이 효율적으로 적합한 설계 및 제조 결정을 내리도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 더 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

지능형 어시스턴트 - MoldiBot, 성형 문제 해결을 더 쉽게!

Moldiverse는 Moldex3D 사용자들을 위해 특별히 설계된 지능형 어시스턴트인 MoldiBot을 소개합니다. 이 도구는 작업 과정에서 발생할 수 있는 혼란과 비효율성 문제를 효과적으로 해결하며, 실시간 지원과 안내를 제공하여 사용자가 성형 분석 문제를 빠르게 해결할 수 있도록 돕습니다.

지능형 상호작용 지원을 통해 사용자는 데이터를 검색하거나 운영 세부 사항을 배우는 데 과도한 시간을 들이지 않고 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. MoldiBot은 성형 분석 작업의 효율성을 향상시키고, 사용자 경험을 최적화하여 프로젝트 개발을 더 원활하게 만들어 줍니다.